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2020 IDC中国金融行业技术应用场景创新奖获奖案例之金融人工智能

发布日期:2021-06-23 20:31   来源:未知   阅读:

  原标题:2020 IDC中国金融行业技术应用场景创新奖获奖案例之金融人工智能和分布式

  IDC 认为,中国金融行业正在步入崭新的金融科技时代,以大数据、云计算、人工智能、区块链、移动和社交为代表的数字技术推动着中国金融行业的创新变革,IDC也密切关注着这些技术在金融行业的成功应用和实践。

  2020 IDC中国金融行业技术应用场景创新奖评选基于 普惠金融、智慧网点、金融云、金融中台、金融人工智能、金融分布式、金融大数据、金融安全与信任 8个应用方向,共有近150个优秀项目进行参评,最终共有37个项目获奖,获奖机构涵盖了国有银行、股份制银行、城商行、农商行、证券、保险等不同类型和规模的金融机构。

  该项目已实现全行统一的RPA技术平台建设,初步建立了完整的RPA开发运营管理体系,梳理规划了客户运营、电子银行、信用卡等业务中十余个应用场景,并优先实现理财、债券清算路径等业务的投产运营,助力银行实现了大量手工作业的自动化处理,手机六开彩开奖现场直播大幅提升了工作效率,降低了人员成本。

  该行贯彻“大银行做不好,小银行做不了”的经营策略,与技术伙伴合作构建了面向全行的统一AI开发平台,高效规模化落地AI应用,全面提升AI智能化程度,模型开发效率提升2倍。现已落地在营销及风控场景,产品平均购买率提升3倍,新跑狗玄机彩图今期开码,挽回信用卡逾期损失达数千万元。

  该项目平台依托知识图谱,借助机器学习、自然语言处理技术,形成金融知识图谱决策体系,通过组建高性能知识联机调用平台,实现多渠道知识高效共享,首创交互式知识分析决策服务引擎,引领数据决策服务模式转型,塑造了行业人工智能技术综合运用的标杆。

  该项目平台定位于智慧管控层,与客户接触层、服务交付层共同构成智慧运营体系,围绕服务、效率、风控、成本四大考核指标,借助数据挖掘、人工智能等技术构建运营“智慧大脑”,推动客户接触层服务流程与资源配置、作业交付层服务质量与效率的持续优化,打造卓越的运营管理能力,助力银行数字化转型。

  通过应用AI、RPA、文档智能处理、工商产品大数据,打通数字化的最后一公里,实现业务处理自动化,深层次提质、增效、降成本,以“科技+场景”深度赋能运营,全面提升企业核心竞争力。

  该项目依托大数据平台、容器化等技术及先进的机器学习和深度学习框架,具备了可拓展性强、研发灵活度高、贴合信用卡业务场景需求等特征。通过此项目平台,该行进一步释放信用卡中心数据资产价值,在智能风控、精准营销、提升客户体验和内部管理效率方面已产出一系列研发成果,并形成多个算法决策产品,助力业务和管理的数字化转型。

  该项目平台基于世界领先的自然语义理解技术,实现底层技术模块化,打造高智能化、高可复用性、低运维成本、0基础入门的智能对话机器人平台。同时,依托所在集团的行业优势,构建社区式数据中台,打破行业壁垒,实现多渠道、复杂业务场景的智能人机交互。自2019年4月正式运行以来,平台以外呼机器人、马会资料开奖玛。在线培训等多种应用形式,服务集团8大BU、100多个业务场景,累计服务客户3亿多人次,为集团实现百亿元收入。

  该项目平台基于微服务的设计理念和分布式、开放式的技术体系,可满足银行多数据中心、混合云环境的应用部署和管理,可实现业务整体上云。基于开放式的架构,平台可通过服务网络实现存量、新建、外购等复杂异构系统的集成,提供完善的服务拆分方法和业务参考模型,将单体系统拆分为多个松耦合、功能单一、相互协同的轻量化系统,降低IT维护成本,提升业务敏捷度和弹性。

  该项目采用集群式部署,数据库分片“一主三备”的模式,保证主节点故障时可以在40s以内自动切换到备节点并恢复业务,完善的全局分布式事务设计,也能避免发生错账等问题。该行系全国首家在传统核心系统中采用国产分布式数据库的商业银行,打破了银行业在传统核心系统领域长期被国外商业数据库所垄断的局面。

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